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带钢热连轧监控AGC非线性时滞系统的建模与控制

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针对带钢热连轧系统传统AGC的非线性、时滞和时变性对控制效果的影响,提出了一种结合神经网络建模和Smith预估的控制方案,采用改进的BP算法对模型和控制器进行学习和参数整定.通过对工艺模型的控制仿真试验,表明该方案有效地克服了时滞和模型时变的影响,抑制了钢板厚度的波动,提高了轧制精度,满足了轧制钢板的厚度差工艺要求.

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来源
《2005年全国冶金轧制过程自动化技术交流会暨冶金自动化信息网年会》|2005年|196-198|共3页
会议地点成都
作者
呼金柱; 尹怡欣;
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作者单位

全国冶金自动化信息网;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TG335.56;
关键词
AGC系统; 神经网络; 带钢热连轧; 轧制精度;

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