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一种改进的粒子群优化算法在随机需求的车辆线路问题中的应用

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本文研究了随机需求的车辆路径问题,设计了一种求解此问题的改进的PSO算法.在算法后期将变异算子引入PSO算法,克服了基本PSO算法易陷入局部最优的缺点.数值模拟结果表明改进的PSO算法提高了全局搜索能力,求解效果优于基本PSO算法和遗传算法.

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来源
《2006年大城市交通高层学术论坛》|2005年|99-106|共8页
会议地点武汉
作者
高成修; 王芳; 丁海利;
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作者单位

中国系统工程学会;

武汉交通工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类交通系统;
关键词
随机需求; 车辆路径问题; 变异算子; 粒子群优化算法;

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专利

1. 改进的粒子群优化算法在随机需求车辆路径问题中的应用 [J] . 王芳 ,丁海利 ,高成修 . 武汉大学学报：理学版 . 2007,第1期
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