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基于颜色特征的植物根系图像分割方法

摘要

良好的图像分析系统可快速确定各种各样的植物根系参数.一般说来,在进行植物根系图像的测量处理之前还应对其做特别的准备.图像分割是计算机视觉低层处理的重要步骤.由于植物根系彩色图像有比其灰度图像更多的视觉信息,所以它们在根系图像特征的提取处理过程中更为有用.论文对现有几种彩色图像分割方法进行了比较分析,提出了一种基于颜色特征的图像分割法,并将其应用于扫描和数码相机拍摄植物根系图像的分割处理。

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