基于PSO进化神经计算进行苹果颜色快速分级

摘要

为了克服在苹果颜色分级中存在的速度慢、误差大等缺点,基于再现群智能的粒子群优化算法和神经计算技术,提出了一种新颖、快速的智能分级方法,即首先通过计算机视觉技术获取苹果表面颜色的色度,并提取其特征;然后采用改进的粒子群优化算法训练神经网络结构;最后用训练好的神经网络进行苹果颜色分级.实际应用表明,该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达96﹪以上。