基于云模型属性概化的概念格构造算法

摘要

关系数据库中的数据通常包含原始概念层的细节信息，直接对这些细节信息进行挖掘，将得到许多多余的规则，而在较高层次上的挖掘，可以得到更为广泛的、具有指导意义的规则知识。本文将面向属性概化与概念格技术相结合，用于交易数据库中的知识发现，提出了一种基于云模型属性概化的概念格构造算法，并结合实例说明了属性概化概念格用于规则知识发现的优越性。