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基于粒子群优化的神经网络集成研究

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本文从粒子群训练神经网络的角度出发,提出一种新的利用线性回归进行神经网络集成的算法,该方法利用粒子群的搜索速度快的优点,大大降低了网络集成的开发时间.文中还给出了一种根据网络的识别率,选择集成网络结构的有效方法.仿真实践说明了本文理论和方法的有效性.

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来源
《'2005系统仿真技术及其应用学术交流会》|2005年|417-420|共4页
会议地点广州
作者
杨育荣; 左瑞芹; 王科俊;
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作者单位

中国自动化学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;最优化的数学理论;
关键词
神经网络; 网络集成; 粒子群;

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