多文档文摘中基于语义相似度的最大边缘相关技术研究

摘要

多文档自动文摘致力于从多篇文档中将全面、简洁的摘要性文档呈现给用户,提高用户获取信息的效率.本文提出了基于语句级语义相似度的最大边缘相关方法来选取文摘句,为生成高质量的文摘提供文摘单元支持.实验结果表明,与基于相关度大小排序选择文摘句的方法相比,系统的精确率和召回率明显提高;直观的评测可以看出该方法使生成文摘内容间的冗余度大大降低,信息覆盖面更广,概括性和可读性较强,能够达到较好的质量.