基于神经网络识别技术的地下管线地质雷达数据智能解释研究

摘要

地质雷达是探测地下管线,(特别是非金属管线)的主要手段.而地下工程建设要求对地下管线进行精确定位,不仅要求提供地下管线的平面位置,而且要求提供地下管线的属性(如管径、埋深、走向、材质等),这就提出了雷达波的"识别"要求.以前的识别方法主要采用人工解释,很难做出精确定量地解释.在大面积管线调查区域(如地铁沿线),依靠人工解释效率也比较低下.鉴于此目的,本文开发了三维立体智能化的地下管线可视化探测软件系统PIPEGPRV2.3,可以实现地质雷达数据的读取、自动数据处理、人机交互式的解释及基于人工神经网络的全自动剖面解释,为非开挖施工提供准确可靠的地下目的物的详细资料,间接地减少可能发生的灾害事故.