神经网络方法在油田储层孔隙度预测中的应用

摘要

储层参数预测对油田勘探具有重要意义。文章以三维地震属性资料为基础,采用主成分变换优化法对海拉尔盆地某油田的11种地震属性进行标准化、主成分变换,计算结果说明,只需其中4种主成分用于储层预测。利用神经网络方法建立这4种主成分与储层孔隙度的关系,对储层孔隙度进行预测,预测结果与测井资料吻合度较好,说明利用神经网络方法在油田储层预测中具有重要的实用价值。