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基于小波和支持向量机的故障趋势预报

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本文从工业生产过程实用的观点出发,鉴于小波变换能有效地对信号进行消噪的优点和支持向量机的卓越学习性能,探讨基于小波和支持向量机的故障趋势预报,并结合专家系统建立解释机制.将其用于工业精对苯二甲酸(PTA)生产过程中对二甲苯(PX)氧化反应器尾氧浓度故障预报的结果表明:该方法能准确地对尾氧浓度故障趋势进行预测,并同时给出故障产生的概率大小,为PX氧化反应器的安全平稳操作提供了保证.

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来源
《2006年全国石油化工生产安全与控制学术交流会》|2006年|286-289|共4页
会议地点北京
作者
郑小霞; 钱锋;
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作者单位

中国化工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类化工仪器、仪表及自动化装备;监视、报警、故障诊断系统;
关键词
对二甲苯; 氧化反应器; 尾氧浓度; 故障趋势预报; 支持向量机;

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