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基于BP网络的强化学习在作战仿真中的应用

摘要

应用人工智能中的机器学习技术提高作战仿真系统中Agent的适应能力和自学习能力有重要意义.面对战争系统中复杂动态的环境,传统的监督学习方法不能很好满足智能Agent实时学习的要求.无需环境模型的无师在线学习技术强化学习可以很好的适应这种动态未知的环境.文章将人工神经网络与强化学习相结合提出基于BP神经网络的强化学习的应用方法,对作战仿真中Agent的适应性进行建模仿真研究.

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