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用于解决多目标0/1背包问题的免疫系统Pareto强度算法

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将人工免疫系统的机理与Pareto强度算法相结合,提出一种用于解决多目标0/1背包问题的免疫系统Pareto强度算法(ISSPA).ISSPA结合克隆选择操作和注射疫苗操作,并通过免疫特异性度量保持种群的良好多样性和算法的全局搜索能力.与其他多目标进化算法的对比实验证明,ISSPA搜索得到的Pareto解的支配能力和在空间分布的均匀性上较其他几种多目标进化算法有明显的优势.

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来源
《第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)》|2006年|214-218|共5页
会议地点哈尔滨
作者
张彬; 张小华; 公茂果; 卢滨;
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作者单位

中国神经网络委员会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;算法理论;
关键词
人工免疫系统; Pareto强度算法; 多目标0/1背包问题; 克隆选择; 全局搜索能力; 多目标进化算法;

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