一种基于CVA的子空间辨识方法研究

摘要

分析规范变量分析(CVA)的基本原理,研究CVA在子空间模型辨识中的应用.基于CVA的子空间辨识根据Akaike信息判据估计最优模型阶次.CVA状态变量是历史数据的线性组合,综合了观测数据的绝大部分信息.采用奇异值分解解决最优变换问题.利用多重最小二乘回归估计计算子空间模型矩阵.在连续搅拌反应器过程上进行单入单出系统和多入多出系统的仿真研究.研究结果表明,辨识得到的子空间模型可以较准确地描述过程的变化.