基于前馈型网络的语音和音乐识别

摘要

本文提出使用前馈型网络对连续音频流中语音和音乐进行识别的方法.实验数据从Internet特色电台实时播放的音频录制,包含纯语音、纯音乐、语音+音乐3类,每类225s.本文将音频信号的MFCC参数作为特征向量,并使用前馈型神经网络进行识别.实验结果表明,前馈型神经网络模型对上述3类文件取得了平均94％的正确识别率.