基于小波不变矩和BPNN的智能监控系统的图像识别

摘要

在监控系统中,由于摄像头的运动或目标的移动,对同一个目标,所采集的图像会有很大差别,因此就需要一个能准确识别目标的方法.由于小波矩具有平移、缩放和旋转不变及抗噪性强等特点,本文采用小波不变矩提取图像的特征,并用改进的BP神经网络为分类器进行识别;运用于识别非法入侵对象,经实验证明实用可靠,满足实时性要求,具有很高的识别率。