基于蚁群算法的自适应背景建模

摘要

本文提出了一种基于蚁群算法的自适应背景建模的方法,通过信息激素的作用使得背景点获得较大的更新率,而前景点获得较小的更新率,并根据历史帧信息自适应地调整模型的聚类半径,使它能更好地抑制噪声的影响.实验结果表明,该算法能较好地消除运动前景对背景的模糊,提取的背景效果好,对于动态背景的适应能力强,大大提高了背景模型的适应性和健壮性.