基于粒计算的贴近度理论研究

摘要

Hobbs于1985年提出了粒度的概念,并对公式中的谓词定义了不可区分关系.T. Y.Lin教授1996年到1997年期间第一次提出粒计算的概念,粒计算的基本思想是在问题求解中使用粒子.构建信息粒的过程称作信息粒化,信息粒化的过程就是将一类对象划分为一系列粒,其中每一个粒是基于不可分辨关系、相似性或者泛函数聚集而得到的一些对象的集合.然而对于粒的度量而言,方法各种各样,但常常带有主观性.对同一论域上的粒计算,不同的人用不同的判断标准,对不同的度量结构又导致了该信息粒呈现出不同的分类,所得出的度量值及意义也不尽相同.为了建立能够合理地测度信息粒的度量函数,必须规定若干条粒度的性质. 粒的各种划分间的相似性度量还未有明确的方法,本文就粒的划分间的相似性度量进行了深入研究.为了描述信息粒的接近程度,我们提出了粒的贴近度的概念.由于实际问题的复杂性,在某一问题上适用的贴近度公式很有可能不适用于另一场合,因此提出各种各样的贴近度公式对解决相关问题是非常必要的。