遗传回归模型在个人信用评估中的应用

摘要

信用评估的实践中存在两类误判的情况,其中第二类误判给商业银行造成的损失较大,考虑到这一因素,结合遗传算法和回归分析的思想。本文构建了个人信用评估的遗传回归模型,并通过适应度函数的设置控制第二类误判率的发生.利用真实的消费信贷数据对遗传回归模型的分类效果进行检验,模型的应用结果表明,第二类误判得到了控制,并且总的误判也较低,分类效果比较理想.