LazySnapping算法在乳腺病灶区域提取中的应用

摘要

基于乳腺恶性肿瘤和有些良性乳腺瘤(如纤维性瘤)的边缘模糊不清和凹凸多变的特性，传统的基于区域和基于边界的算法提取乳腺肿瘤区域很困难。本文在图切割的最大流算法的基础上，介绍了Lazy Snapping算法。同时给出了该算法应用到乳腺癌CT-图片中的实验结果，并针对目标标记步骤中聚类种子F和β色彩值的k-means算法进行改进。