基于小波包分解的图像压缩算法

摘要

富含细节、纹理图像中重要信息大量集中在中、高频部分。基于小波变换的压缩方法往往认为信号的中、高频部分为不重要信息，只对低频信息进行多次分解，造成细节失真。针对这个问题，本文采用小波包分析对图像的高频子带进一步分解以保留有用的细节信息。首先用小波包变换对图像进行完全分解，再用一种与后续编码器相关联的代价函数进行最优树搜索，然后对最优树对应的小波包系数重新排列，采用多级树集合分裂(SPIHT)算法编码形成嵌入式码流。仿真结果表明，这种方法能够较好地适应图像的能量分布特点，获得了较好的PSNR值和重建图像质量。