基于图象紧凑化的目标定位方法研究

摘要

红外成像目标定位过程中，探测器与目标之间的相对运动以及探测器的姿态变化会导致红外探测器摄取的目标红外图像相对于标准模式产生平移、旋转、伸缩或倾斜等失真。图像紧凑化算法以红外图像的失真模式的几何矩为数据基础，计算其斜方差矩阵，然后根据斜方差矩阵的特征值及特征向量伸缩、旋转给定模式，最终形成对平移、伸缩失真不变的结果模式，在此模式中将倾斜问题转化为旋转问题，有效的消除了几何失真现象，为进一步的目标识别奠定了基础。仿真试验证明了该方法的可行性与有效性。