Rough Set和BP神经网络在电力变压器故障诊断中的应用及仿真

摘要

将基于粗糙集理论的BP神经网络,应用于变压器故障诊断中。充分利用粗糙集理论对知识的约简能力和BP神经网络优良的分类能力。首先利用粗糙集方法对原始数据进行约简,形成精简的规则集。以此基础构建的BP神经网络结构完全是山粗糙集最终约简规则决定的,具有良好的拓扑结构,网络规模大大减小,学习速度大为提高,而且保持了网络较好的分类能力。