基于神经网络的特征美学评价研究

摘要

针对产品美学评价中的主观性、不确定性,为了实现产品量化美学评价,本研究以工业缝纫机为例,利用神经网络的自适应学习功能,建立了输入为缝纫机形态要素,输出为其美学评价指标值的量化美学评价系统.研究中作为输入的形态要素,是根据目前市场上的缝纫机产品提取出来,基本可以反映工业缝纫机的外形特征.