模糊数学在故障树分析中的应用

摘要

传统的故障树分析FTA以布尔代数为基础，定量分析时要求事件发生的概率为精确值，而基本事件的发生概率主要来源于统计数据或专家判断。由于统计过程中各种因素的影响，这些数据本身具有一定的模糊性，需要进行模糊处理。本文对常用的模糊数进行了比较，并通过实例给出了故障树分析的具体过程。