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改进的嵌入式小波零树编码算法

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本文通过研究和仿真嵌入式小波零树编码算法(EZW)，发现嵌入式小波零树编码算法存在两个缺点：一是编码过程过于复杂;二是应用嵌入式小波零树编码算法重构的图像的效果不是很理想.根据这两个原因，本文提出了改进的嵌入式小波零树编码算法—保持低频数据无损压缩编码的嵌入式小波零树编码，该算法能够克服以上两个缺点同时在一定程度能够降低重构图像的均方误差(MSE)同时提高重构图像的峰值信噪比(PSNR).

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来源
《2006年全国数学技术应用科学学术论坛》|2006年|176-179|共4页
会议地点昆明
作者
王冬梅; 王秀芳; 路敬袆; 任晶秋;
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作者单位

云南大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像编码;傅里叶分析（经典调和分析）;
关键词
图像信息; 嵌入式小波零树编码算法; 小波变换; 无损编码; 霍夫曼编码; 均方误差;

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