基于舒适感的室内热环境控制研究

摘要

现有的室内热环境主要由房间使用者或建筑运行管理人员根据温度设定值进行控制.但是调查发现,约50％的温度设定值是不合理的,不仅导致过冷或过热的不舒适的室内热环境,也造成了能源浪费.为了营造个性化的、更为舒适和节能的室内热环境,本文提出了一种新的室内热环境控制理念.与传统的空调系统相比,该控制方法需要增加的是人机交互界面(HMI)硬件和解释器、决策器、控制器等相关软件程序.该控制方法的工作原理为:房间使用者通过HMI向系统传达“冷”、“热”、“干”、“湿”等热舒适感觉;解释器采用一种在线学习的算法得出个性化的、动态的热舒适区;决策器采用特定的算法决定最优的设定值;控制器根据所得到的设定值来控制空调系统的输出以营造合适的热环境。