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曲线搜索下的超记忆梯度法及其全局收敛性

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本文给出一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法.该算法采用新的曲线搜索,保证了算法的全局收敛性,并且在每步迭代时充分利用前m步迭代点的信息产生下一个迭代点,使算法收敛更稳定.

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来源
《第八届中国青年运筹信息管理学者大会》|2006年|511-517|共7页
会议地点广西桂林
作者
李敏; 汤京永; 时贞军;
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作者单位

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类最优化的数学理论;
关键词
无约束优化; 超记忆梯度法; 曲线搜索; 全局收敛性; 优化问题;

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