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Li Xianbin; 李显彬; Jiang Xiaoguang; 姜小光; Liu Liang; 刘亮; Xi Xiaohuan; 习晓环; Tang Lingli; 唐伶俐;
中国地理学会;
中国科学院;
遥感技术; 高光谱图像; 信息处理; 算法优化;
机译:在高光谱卫星数据分类中实现更高性能的模型:以Hyperion数据为例
机译:基于支持向量机的土地覆盖分类特征选择:以DAIS高光谱数据为例
机译:有效划定高级铝土矿的光谱途径:以EO-1 Hyperion数据为例,来自印度马哈拉施特拉邦萨维特里河流域的案例研究
机译:EO-1 / Hyperion图像分类的新特征选择方法-以苏北地区为例
机译:北方条件下使用Landsat多光谱和Hyperion高光谱图像进行面向对象和基于像素的图像分类
机译:植被指数和光谱混合分析的植被覆盖率反演之间的比较:以农业地区PROBA / CHRIS数据为例
机译:Hyperion / EO-1数据对农业目标的识别效力:与ETM + / Landsat-7数据的比较Hyperion / EO-1高光谱数据对农业目标的识别效力:与ETM + / Landsat-7多光谱数据的比较
机译:从高光谱数据合成多光谱带:基于aVIRIs,Hyperion,aLI和ETm采集的图像进行验证
机译:用于可见光的高光谱成像系统,用于记录高光谱图像并以可见光显示高光谱图像的方法
机译:用于可见光的高光谱成像系统,用于记录高光谱图像并在可见光中显示高光谱图像的方法
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