估算水稻叶面积指数的改进型NDVI

摘要

叶面积指数(LAI)是植物冠层结构、群落生长分析和陆地生态系统研究的重要参数,它的改变标志植被生物物理状况的变化.首先,本文通过不同氮素营养水平的水稻小区实验,利用2004年中晚稻高光谱反射率数据,模拟中等分辨率成像光谱仪(MODIS)前四个通道,提出包含蓝、绿、红和近红外四个谱段的改进型NDVI(modified NDVI).接着比较分析了MNDVI和NDVI、EVI(增强型植被指数)、GRI(绿波比值指数)、RRI(红边比值指数)等5个光谱植被指数与水稻LAI的相关关系,并作了敏感性分析.利用2004年晚稻试验数据,对与LAI相关关系和灵敏度较高的MNDVI进行验证,结果表明:MNDVI指数模型预测效果最好,估算精度为88.7％,均方根误差为1.095.说明MNDVI具有进行大面积监测水稻LAI的能力.