主成分分析-马氏距离法优选近红外模型定标样品

摘要

本文采用主成分分析-马氏距离法对近红外定标样品集中的相似样品进行剔除,从173个烤烟样品中优选出108个样品.用这108个优选样品建立总糖、还原糖、尼古丁的校正模型.相关系数(R)分别为0.9945、0.9893、0.9978;均方差(RMSEC)分别为0.501、0.595、0.076;内部交互验证均方根偏差(RMSECV)分别为0.958、0.931、0.141;预测残差均方差(RMSEP)分别为0.811、0.431、0.009.与原始训练集所建模型相比,无显著性差异,但样品数量却有了很大程度的减少.此算法对于减少工作量,降低试验费用,节省建模所需时间,具有实际意义.