基于蚁群算法的复杂数字系统多故障诊断

摘要

在传统的故障诊断中,故障树法是较为常用的方法,对于简单系统它可以很好地解决从故障现象到故障原因的诊断；但对于较复杂的系统,故障现象和故障原因数量巨大,故障树的分支和故障模式繁多、结构复杂,给故障诊断推理造成极大困难。本文引用一种人工智能研究领域的仿真优化算法——蚁群算法来确定故障树的最优检测次序,它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其它方法结合等优点,能够较好地解决故障树方法遇到的一些困难,实验结果证明该算法可行、有效。