基于小波奇异值分解的颤振飞行试验数据处理方法研究

摘要

本文介绍了一种脉冲激励下的模态参数识别新方法.通过对响应信号小波变换的系数矩阵进行奇异值分解，将其中的信号特征成分和噪声分解到不同的正交子空间中，在子空间中选取需要的信号特征成分的奇异值矢量重构小波系数，从而使多自由度系统解耦为单自由度系统，再从重构后的小波系数中得到模态频率和阻尼系数.通过对仿真信号和颤振飞行试验实际信号的处理，证明了该方法的有效性.