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子类独立分量分析在声目标识别中的应用

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摘要

针对已有的特征提取方法在多目标识别中的不足,提出了基于高阶统计分析的独立分量分析法特征提取方法,通过对多种目标的声音信号进行子类特征提取,并应用决策导向无环图支持向量机实现对多目标的有效分类.结果表明该算法在通过声音信号对多目标识别上,具有很好的应用前景.

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来源
《中国声学学会2007年青年学术会议》|2007年|946-950|共5页
会议地点武汉
作者
郭相科; 刘进忙; 曹学斌; 张玉鹏;
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作者单位

中国声学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;自动推理、机器学习;
关键词
目标识别; 独立分量分析; 特征提取; 支持向量机; 声音信号;

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