两个基于非线性动力学预测模型的海洋混响环境下信号检测方法比较

摘要

本文将Volterra自适应滤波器和BP神经网络应用于一次海上实验混响信号的预测,均可得到较好的预测结果。其中BP神经网络要比Volterra自适应滤波器的预测精度更高;将预测误差作为统计检验量来检测混响中的目标回波时。可在一定程度上抑制混响,提高信混比,两种方法中神经网络的检测性能更优。