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一种基于局部学习的复杂系统建模方法

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摘要

针对具有多变量、非线性、工况范围大等特点的复杂工业过程建模问题,提出一种基于局部学习策略的复杂系统建模方法,并提出一种基于半监督学习的SVM分类算法,用以解决样本空间分类问题.仿真结果表明,所提出的方法具有较高的估计精度与泛化能力.

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来源
《2007中国控制与决策学术年会》|2007年|221-226|共6页
会议地点无锡
作者
冯瑞; 宋春林;
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作者单位

中国自动化学会;

中国航空学会;

中国系统仿真学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动生产作业线;自动控制理论;
关键词
局部学习策略; 半监督学习; 工业过程; 复杂系统; 建模方法; 泛化能力;

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