计算机辅助之知识搜寻与撷取

摘要

以计算机来辅助知识管理是组织提升竞争优势的关键手段之一。Holsapple将知识依其功能性分为程序性知识、推论性知识、及描述性知识三种类型,其中又以描述性知识最为变化多端,因此在搜寻与撷取时特别困难。Ju and Sun从计算机辅助知识管理的角度提出了一个知识模式,对资料、信息和知识之间的转变及共通性的编码原则作了详细的阐述,同时对知识的诠释也有概略的说明。Juand Sun的论述激发了本研究对搜寻与撷取描述性知识的创新想法。本研究以该知识模式为基础并参考相关文献,从而勾勒出知识搜寻与撷取的环境以便定义合用的后设信息架构,同时以主题地图为核心技术,设计出后设信息编辑器,让知识工程师及知识创作者能方便地编辑后设信息,也设计出知识对象搜寻引擎及知识导览器,以达成既不泛滥又无遗珠之憾的高精准度知识搜寻与撷取。最后本研究小规模地评估了研究成果,结论是整个构想一样可以运用在程序性知识和推论性知识上,值得知识管理系统参考。严谨的效率和效能评估则有待进一步的努力。