RBF神经网络在发电机定子绝缘剩余击穿电压预测中的应用研究

摘要

本文以MATLAB的神经网络工具箱为平台建立了预测定子绝缘剩余击穿电压的径向基函数神经网络模型，并利用多因子老化试验数据进行了仿真实验。实验结果表明该预测模型在测试样本数量为训练样本数量25﹪的情况下，剩余击穿电压预测值的最人误差在6﹪以内，平均误差在3﹪以内，评估结果对准确评估发电机定子绝缘剩余寿命具有一定的指导意义。