基于神经网络的轧辊辊型光纤在线检测系统

摘要

应用反射式光纤位移传感器，提出了一种高精度、非接触式轧辊辊型在线检测法.阐述了光纤检测系统工作原理、系统组成和检测过程.采用等间距三光纤探头来自动补偿光源不稳定、反射体反射率不同、光纤传播损耗和弯曲损耗等因素产生的误差.同时利用前向神经网络(BP)来修正光纤测量系统的静态误差.利用插值法和数值滤波法对信号进行处理，有效降低轴承振动和随机噪声的影响，提高了系统的检测精度和分辨率.实验表明，本系统的测量精度和稳定性均可满足生产实际要求，为实现轧辊辊型非接触式在线检测提供了一种高稳定性、高精度、高分辨率的新方法.