基于人脸分割和局域二值模式的全自动人脸表情识别

摘要

提出一种基于人脸分割和局域二值模式的的彩色人脸图像中七种基本表情(愤怒、厌恶、害怕、高兴、吃惊、伤心和无表情)的全自动识别方法。首先，在皮肤模型进行人脸检测的基础上，根据人脸各个特征部位(眉毛、眼睛、嘴巴等)颜色的特点进行人脸分割，并利用人脸几何结构确认人脸特征部位，进行人脸大小归一化；其次，利用局域二值模式(Local Binatry Pattern，简称LBP)技术提取人脸特征：最后利用最近邻分类器进行表情分类。实验结果验证了该方法的有效性。