基于客运量预测的一元回归模型的改进

摘要

客运量是确定客运站场配置规划的基础,因此需要对未来客运量的发展趋势有一个准确的把握。文章针对这个问题,在原有一元回归模型的基础上,综合考虑了客运量各影响因素对客运量预测数值的影响,在系统聚类思想的指导下,利用各影响因素和其对客运量的影响程度即其权重系数建立两个矩阵,它们的积生成一个列矩阵,以此矩阵中的元素作为自变量建立一元回归模型。计算结果表明改进后的模型预测精度更高。能够更好地从宏观上模拟客运量的发展趋势。