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BP网络在核素识别中的应用研究

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利用BP网络进行核素识别具有良好的容错性,可降低能谱分析对探测器和多道性能的要求.BP网络为高维非线性网络,基本的梯度下降法只能求其局部极值,不能获得良好的网络推广性,因此影响了BP网络的性能.将几种改进的BP网络应用于核素识别并进行了对比,发现贝叶斯正则化算法训练BP网络可很好的解决基本BP网络的局部极值问题,从而获得良好的网络推广性.最后从贝叶斯正则化算法网络性能函数的角度,对其良好的网络推广性进行了解释.

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来源
《2007年全国核仪器应用核探测技术核测量方法学术会议》|2007年|135-137|共3页
会议地点贵州安顺
作者
敖奇; 魏义祥;
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作者单位

中国核学会;

核电子学与探测技术编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP网络; γ能谱; 核素识别; 梯度下降法; 局部极值; 网络性能; 正则化算法;
入库时间 2022-08-17 10:18:25

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