采用UBM 更新量的说话人确认

摘要

本文针对采用支持向量机的说话人确认中，提出采用相对背景模型的权重更新量以及均值更新量形成超向量，用这个超向量作为支持向量机的特征函数，在线性核函数的情况下，能够取得优于均值超向量和传统的 GMM_UBM 的方法。在2006 年NIST SRE 1conv4w-1conv4w 数据库上，本文提出的方法能够取得相对于基线的 GMM_UBM 系统等错误率22％的降低。