PCNN在医学图像分割中的应用

摘要

脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)是20世纪90年代形成和发展起来的一种新的用于图像分割神经网络。研究发现,PCNN的脉冲传播特性能有效地解决不同图像的分割问题。然而对于不同的图像,需要选取适当的网络参数,以得到最佳的分割结果。本文阐述了PCNN的原理,并对比分析了PCNN在医学图像处理中应用。实验结果表明,该算法在医学图像中也具有有很强的适应性。