一种基于关联分析的数据块检测方法

摘要

在面向对象软件中,常常会出现一些紧密关联的数据项。这些关联数据项之间或多或少还存在一定的语义联系。它们描述的往往是同一个实体(类)的不同属性,或是同一个操作的不同参数。MartinFowler把这种关联数据项称作数据块(Data Clumps)。数据块将一个整体性的描述分散开来,不利于软件的理解和维护。MartinFowler将数据块作为一种设计缺陷(Bad Smells),并建议将数据块合并为一个粒度适中的实体类。为了合并数据块,就必须首先从庞大的软件系统中找出需要合并的数据块。手工找出数据块代价高昂,且难以保证查全率。本文提出了一种基于关联分析的数据块检测方法,可以自动地从代码中找出需要合并的数据块。实验结果表明,该方法可以比较高效准确地找出需要合并的数据块。