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RCC5与主方位关系结合的定性空间推理

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解决实际问题需要将多方面空间信息结合进行推理,仅考虑单方面空间信息是不够的.多方面空间信息结合推理已成为定性空间推理的一个研究热点.现有拓扑与方位结合推理工作主要集中在与基于最小外包矩形或单片方位模型的结合.方位信息描述是近似的,不适于精确推理;因此分别采用主方位模型和RCC5描述方位、拓扑信息.根据定义给出基本RCC5和主方位关系间的相互依赖及异质复合表;讨论了其上约束满足问题,得到一个路径相容算法,并分析了推理复性问题.

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来源
《2007全国理论计算机科学学术年会》|2007年|279-285|共7页
会议地点南宁
作者
陈娟; 刘大有;
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作者单位

中国计算机学会;

广西大学;

计算机研究与发展编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
定性空间推理; RCC; 主方位关系; 异质复合; 路径相容; 约束满足问题;
入库时间 2022-08-17 10:16:09

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