基于多重冗余标记CRF的句子情感分析研究

摘要

本文针对评论分级的问题展开讨论,提出了一种多重冗余标记的CRF方法。在理论上,该方法为基于最大似然训练的学习算法解决序回归问题提供了一条途径。在情感分析任务中,该方法不仅能够有效地解决有序标记的分类问题,还能够在保持各任务使用不同特征的同时,将情感分析中的主客观分类、褒贬分类和褒贬分级任务统一在一个模型之中,制约分步完成时误差的传播。实验证明,该方法有效地提高了最终分级任务的准确率。