一种基于轮廓和纹理的三维重构方法

摘要

针对目前三维重构算法获取的模型效果和时间代价之间的矛盾关系,提出了一种基于图像中轮廓和纹理信息的三维重构方法。该方法以一组已标定的彩色图像作为输入,首先提取其侧影轮廓线,然后采用八叉树结构提高剖分速度,获取初始粗糙模型,再利用相邻图像之间的纹理一致性,使用多相关优化算法对粗糙模型进行处理，最终在轮廓和纹理信息的双重作用下,得到物体较为精确的三维模型。实验结果表明该重构方法能够在建模效果和建模时间之间获取较好平衡。