基于One-Class的有序分类及其在企业信用评级中的应用

摘要

企业信用等级评估是一个有序分类问题。根据One-Class分类方法的特点，利用样本的有序信息构建了一个多层次模型。对于N类问题，层次模型只需N-1个分类器。在One-Class方法的基础上，提出了一种对类间相似性进行度量的新方法，并将其与传统的SVM多分类方法在准确率和运行效率方面进行了比较。实验证明，该方法能有效地对类间的相似性做出度量，在分类准确率和运行效率方面做出改善。