基于Rough集聚类方法的孤立点检测算法

摘要

本文提出了基于Rough集聚类方法的孤立点检测算法。该算法首先使用Rough集聚类算法将数据集划分为互不相交的若干子集,然后使用基于划分的方法来确定孤立点。与传统的基于距离的算法相比,本算法要更高效,适合大多数数据集中的孤立点检测。本算法很好地融合了Rough集聚类方法以及基于划分的孤立点检测方法,体现了两者的优点,同时实验结果证明了该算法的可行性和高效性。