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MODIS数据自适应火点检测的改进算法

摘要

MODIS火点检测算法主要用于全球火情监测产品制作,经过对中国区域的火点检测研究发现,该算法会造成较多的火点漏判。原因在于进行非火点排除时,中红外通道的亮温阈值设置过高会将大量的低温小火点剔除,同时计算背景信息时疑似火点的误判会将一些不满足条件的火点带入背景信息而导致一些较高亮温的火点漏判。rn 本文在MODIS火点检测算法基础上提出一种自适应火点检测的改进算法,并对改进算法进行了详细描述。该算法按照直方图统计来选择进行非火点排除的中红外通道亮温阈值,利用背景像素相对增温法判断疑似火点,提高了火点的识别能力。另外,改进算法对云覆盖下的火点也有一定的识别能力。选择我国小火点发生频繁的广东地区进行改进算法的检验,结果表明火点检测效果理想。

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